大(dà)數據支撐基層智慧治理體(tǐ)系建設

大(dà)數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大(dà)就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資(zī)料，合起來就是多而廣的信息、技術，以及數據資(zī)料。将大(dà)數據落實到基層治理當中(zhōng)，就是包括人口庫、地址庫等在内的各類基層數據庫，以及對基層治理過程中(zhōng)産生(shēng)的海量信息進行提取和分(fēn)析。

2020年4月14日，中(zhōng)共中(zhōng)央辦公廳印發《關于持續解決困擾基層的形式主義問題爲決勝全面建成小(xiǎo)康社會提供堅強作風保證的通知(zhī)》，文件中(zhōng)明确要求：要利用大(dà)數據等先進技術，加強城鄉社區服務和管理能力建設，構建基層智慧治理體(tǐ)系，提升基層公共服務、矛盾化解、應急管理水平。

城鄉基層治理與國家治理體(tǐ)系和治理能力現代化有着密切的關聯。而構建基層智慧治理體(tǐ)系，離(lí)不開(kāi)“大(dà)數據決策”的支撐。如何做好大(dà)數據模式下(xià)基層社會治理創新？主要體(tǐ)現在以下(xià)幾個方面。

第一(yī)是要建立基層大(dà)數據平台。通過數據采集、共享交換和比對，來驅動基層治理。以民生(shēng)爲導向，完善基層數據庫（地圖庫、人口庫、法人庫等），建立基于問題需求、語義挖掘、數據可視化等方法支持的基層決策分(fēn)析系統。

第二要建設基層大(dà)腦。通過彙聚區域内的全域數據，來開(kāi)展科學研判和監測預警，及時開(kāi)展跨部門的協同指揮、調度和部署。

第三要設計基層工(gōng)作的數據循環體(tǐ)系。依托基層網格運作，對群衆多元訴求及複雜(zá)問題從搜集、研判、解決、反饋，形成動态循環，讓數據越用越活。

第四是要建立大(dà)數據信息督查系統。将個人工(gōng)作任務與量化的民生(shēng)指标相對應，基層幹部職責、考評監督與群衆訴求有機結合，凡事有章可循、有迹可查，形成用數據敦促責任落實的督查機制。

此次新冠肺炎疫情給了我(wǒ)們啓示：必須充分(fēn)利用大(dà)數據、互聯網等現代信息技術，推進基層智慧治理體(tǐ)系建設，利用大(dà)數據技術實現城鄉基層治理智慧化。在此次疫情防控中(zhōng)，一(yī)些城鄉基層社區，采用了大(dà)數據摸排确定重點人群、重點場所和重點區域，取得了良好的效果。江蘇微雀在疫情期間推出疫情分(fēn)析可視化平台，彙聚轄區範圍内包括疫情相關海量數據信息，通過系統的統計分(fēn)析，将大(dà)數據分(fēn)析結果進行可視化展示，有效提高了疫情管控效率。

江蘇樂億家信息科技股份有限公司專注于數據運營和應用服務，爲用戶提供基于社會治理和社區治理兩大(dà)平台的生(shēng)态圈體(tǐ)系建設，公司提出的社會治理新模式，将智慧治理落實到基層，充分(fēn)利用大(dà)數據來提高基層智慧治理效力，轉變政府職能，固化聯動機制，提升協同工(gōng)作能力，強化信息平台。通過大(dà)數據沉澱與分(fēn)析，爲科學決策做支撐。